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Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B

BaiduLLM

ERNIE-4.5-300B-A47B is a 300B parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Baidu as part of the ERNIE 4.5 series. It activates 47B parameters per token and supports text generation in...

Open SourceAPI Disponível

Especificações

Context Window

123K tokens

Preço Input/1M

$0.28

Preço Output/1M

$1.10

Parâmetros

Max Output

12K tokens

Benchmarks

Resultados do Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveCodeBench46.7100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
AA Coding Index14.5100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

Math

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MATH-50093.1100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
AA Math Index41.3100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
AIME 202541.3100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA Intelligence Index15.0100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

Reasoning

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
GPQA Diamond81.1100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
MMLU Pro77.6100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

Informações

Tool Calling
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Visão
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Áudio
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Análise Completa: Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B

O que é o Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B ?

O Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Baidu, classificado como modelo de linguagem (LLM). Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo de código aberto, está disponível para download, personalização e deploy on-premises. Com uma janela de contexto de 123K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.

Preços e Custos em 2026

O Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B é cobrado por uso, com preço de US$ 0.28/1M tokens de input e US$ 1.1/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. Com esse preço agressivo, é uma das opções mais econômicas do mercado, ideal para aplicações de alto volume como chatbots, análise de documentos em massa e automações.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B em reais fica em torno de R$ 1.73/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).

Benchmarks e Performance

O Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B foi avaliado em 8 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Coding, Math, overall, Reasoning. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), chatbots de alto volume e atendimento automatizado, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B compete diretamente com modelos de nível similar. A Baidu compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B ?

ERNIE-4.5-300B-A47B is a 300B parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Baidu as part of the ERNIE 4.5 series. It activates 47B parameters per token and supports text generation in...

Quanto custa o Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B ?

O Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B custa US$ 0.28/1M tokens de input e US$ 1.1/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.

O Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B , suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B obteve scores como: LiveCodeBench: 46.7/100, AA Coding Index: 14.5/100, MATH-500: 93.1/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B é open source?

Sim, o Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B é um modelo de código aberto. Isso significa que você pode fazer deploy on-premises, personalizar via fine-tuning e ter controle total sobre os dados. Verifique a licença específica no repositório oficial.

Última atualização: 23 de abril de 2026