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Mistral: Mistral Small 3.1 24B

Mistral AILLM

Mistral Small 3.1 24B Instruct is an upgraded variant of Mistral Small 3 (2501), featuring 24 billion parameters with advanced multimodal capabilities. It provides state-of-the-art performance in text-based reasoning and...

MultimodalOpen SourceAPI DisponívelVisão

Especificações

Context Window

128K tokens

Preço Input/1M

$0.35

Preço Output/1M

$0.56

Parâmetros

Benchmarks

Resultados do Mistral: Mistral Small 3.1 24B nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveCodeBench21.2100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
AA Coding Index13.9100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

Math

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MATH-50070.7100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
AIME 20253.7100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
AA Math Index3.7100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA Intelligence Index14.5100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

Reasoning

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU Pro65.9100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
GPQA Diamond45.4100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

Informações

Tool Calling
❌ Não suportado
Visão
✅ Suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: Mistral: Mistral Small 3.1 24B

O que é o Mistral: Mistral Small 3.1 24B?

O Mistral: Mistral Small 3.1 24B é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Mistral AI, classificado como modelo de linguagem (LLM). É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo de código aberto, está disponível para download, personalização e deploy on-premises. Com uma janela de contexto de 128K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.

Preços e Custos em 2026

O Mistral: Mistral Small 3.1 24B é cobrado por uso, com preço de US$ 0.35/1M tokens de input e US$ 0.56/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. Com esse preço agressivo, é uma das opções mais econômicas do mercado, ideal para aplicações de alto volume como chatbots, análise de documentos em massa e automações.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do Mistral: Mistral Small 3.1 24B em reais fica em torno de R$ 2.16/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).

Benchmarks e Performance

O Mistral: Mistral Small 3.1 24B foi avaliado em 8 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Coding, Math, overall, Reasoning. Os resultados mostram performance moderada nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O Mistral: Mistral Small 3.1 24B é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), análise de imagens e documentos visuais (OCR, diagramas, screenshots), processamento multimodal combinando texto e imagens, chatbots de alto volume e atendimento automatizado, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Mistral: Mistral Small 3.1 24B compete diretamente com modelos de nível similar. A Mistral AI compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Mistral: Mistral Small 3.1 24B oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o Mistral: Mistral Small 3.1 24B?

Mistral Small 3.1 24B Instruct is an upgraded variant of Mistral Small 3 (2501), featuring 24 billion parameters with advanced multimodal capabilities. It provides state-of-the-art performance in text-based reasoning and...

Quanto custa o Mistral: Mistral Small 3.1 24B?

O Mistral: Mistral Small 3.1 24B custa US$ 0.35/1M tokens de input e US$ 0.56/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.

O Mistral: Mistral Small 3.1 24B funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Mistral: Mistral Small 3.1 24B, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o Mistral: Mistral Small 3.1 24B se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o Mistral: Mistral Small 3.1 24B obteve scores como: LiveCodeBench: 21.2/100, AA Coding Index: 13.9/100, MATH-500: 70.7/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O Mistral: Mistral Small 3.1 24B é open source?

Sim, o Mistral: Mistral Small 3.1 24B é um modelo de código aberto. Isso significa que você pode fazer deploy on-premises, personalizar via fine-tuning e ter controle total sobre os dados. Verifique a licença específica no repositório oficial.

Última atualização: 23 de abril de 2026