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Mistral: Pixtral Large 2411

Mistral AILLM

Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of [Mistral Large 2](/mistralai/mistral-large-2411). The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...

MultimodalAPI DisponívelVisãoTool Calling

Especificações

Context Window

131K tokens

Preço Input/1M

$2.00

Preço Output/1M

$6.00

Parâmetros

Benchmarks

Resultados do Mistral: Pixtral Large 2411 nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveCodeBench26.1100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

Math

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MATH-50071.4100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
AA Math Index2.3100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
AIME 20252.3100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA Intelligence Index14.0100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

Reasoning

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU Pro70.1100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
GPQA Diamond50.5100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

Informações

Tool Calling
✅ Suportado
Visão
✅ Suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: Mistral: Pixtral Large 2411

O que é o Mistral: Pixtral Large 2411?

O Mistral: Pixtral Large 2411 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Mistral AI, classificado como modelo de linguagem (LLM). É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da Mistral AI. Com uma janela de contexto de 131K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.

Preços e Custos em 2026

O Mistral: Pixtral Large 2411 é cobrado por uso, com preço de US$ 2/1M tokens de input e US$ 6/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. O posicionamento de preço é intermediário, equilibrando qualidade e custo para a maioria das aplicações profissionais.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do Mistral: Pixtral Large 2411 em reais fica em torno de R$ 12.34/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).

Benchmarks e Performance

O Mistral: Pixtral Large 2411 foi avaliado em 7 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Coding, Math, overall, Reasoning. Os resultados mostram performance moderada nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O Mistral: Pixtral Large 2411 é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), automação com tool calling (integração com APIs, banco de dados, sistemas externos), análise de imagens e documentos visuais (OCR, diagramas, screenshots), processamento multimodal combinando texto e imagens, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Mistral: Pixtral Large 2411 compete diretamente com modelos de nível similar. A Mistral AI compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Mistral: Pixtral Large 2411 oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o Mistral: Pixtral Large 2411?

Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of [Mistral Large 2](/mistralai/mistral-large-2411). The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...

Quanto custa o Mistral: Pixtral Large 2411?

O Mistral: Pixtral Large 2411 custa US$ 2/1M tokens de input e US$ 6/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.

O Mistral: Pixtral Large 2411 funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Mistral: Pixtral Large 2411, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o Mistral: Pixtral Large 2411 se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o Mistral: Pixtral Large 2411 obteve scores como: LiveCodeBench: 26.1/100, MATH-500: 71.4/100, AA Math Index: 2.3/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O Mistral: Pixtral Large 2411 é open source?

Não, o Mistral: Pixtral Large 2411 é um modelo proprietário da Mistral AI. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.

Última atualização: 23 de abril de 2026