Context Window
1.1M tokens
Preço Input/1M
$5.00
Preço Output/1M
$30.00
Parâmetros
—
Max Output
128K tokens
O OpenAI: GPT-5.5 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI, classificado como modelo de linguagem (LLM). É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da OpenAI. Com uma janela de contexto de 1.1M tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.
O OpenAI: GPT-5.5 é cobrado por uso, com preço de US$ 5/1M tokens de input e US$ 30/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. O posicionamento de preço é intermediário, equilibrando qualidade e custo para a maioria das aplicações profissionais.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do OpenAI: GPT-5.5 em reais fica em torno de R$ 30.85/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).
Ainda não temos resultados de benchmarks detalhados para o OpenAI: GPT-5.5. Os benchmarks são atualizados semanalmente conforme novos dados ficam disponíveis de fontes como Artificial Analysis, LM Arena e LiveBench.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O OpenAI: GPT-5.5 é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), processamento multimodal combinando texto e imagens, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o OpenAI: GPT-5.5 compete diretamente com modelos de nível similar. Os principais concorrentes incluem Claude (Anthropic), Gemini (Google) e modelos open source como Llama (Meta) e Qwen (Alibaba). A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O OpenAI: GPT-5.5 oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
O OpenAI: GPT-5.5 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI. É um modelo do tipo texto, com suporte multimodal (texto, imagem e mais).
O OpenAI: GPT-5.5 custa US$ 5/1M tokens de input e US$ 30/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o OpenAI: GPT-5.5, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Ainda não temos benchmarks detalhados para o OpenAI: GPT-5.5. Consulte a página principal do benchmark para comparar modelos disponíveis.
Não, o OpenAI: GPT-5.5 é um modelo proprietário da OpenAI. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 25 de abril de 2026