Xiaomi • LLM
MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi’s flagship model, delivering strong performance in general agentic capabilities, complex software engineering, and long-horizon tasks, with top rankings on benchmarks such as ClawEval, GDPVal, and SWE-bench Pro....
Context Window
1.0M tokens
Preço Input/1M
$1.00
Preço Output/1M
$3.00
Parâmetros
—
Max Output
131K tokens
Resultados do Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Coding | 68.8 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| AA Coding Index | 45.5 | 100.0 | Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Data Analysis | 49.2 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Language | 69.1 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Math | 77.0 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LMArena Elo | 1446.0 | 2000.0 | Crowdsourced blind pairwise comparisons |
| LiveBench Global | 58.1 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| AA Intelligence Index | 53.8 | 100.0 | Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 86.6 | 100.0 | Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices |
| LiveBench Reasoning | 69.7 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
O Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Xiaomi, classificado como modelo de linguagem (LLM). Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da Xiaomi. Com uma janela de contexto de 1.0M tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.
O Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro é cobrado por uso, com preço de US$ 1/1M tokens de input e US$ 3/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. O posicionamento de preço é intermediário, equilibrando qualidade e custo para a maioria das aplicações profissionais.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro em reais fica em torno de R$ 6.17/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).
O Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro foi avaliado em 10 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Coding, Data Analysis, Language, Math, overall, Reasoning. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), automação com tool calling (integração com APIs, banco de dados, sistemas externos), raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e análise lógica, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro compete diretamente com modelos de nível similar. A Xiaomi compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi’s flagship model, delivering strong performance in general agentic capabilities, complex software engineering, and long-horizon tasks, with top rankings on benchmarks such as ClawEval, GDPVal, and SWE-bench Pro....
O Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro custa US$ 1/1M tokens de input e US$ 3/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro obteve scores como: LiveBench Coding: 68.85/100, AA Coding Index: 45.5/100, LiveBench Data Analysis: 49.21/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Não, o Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro é um modelo proprietário da Xiaomi. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 23 de abril de 2026